UDF Methode Blueprint – v1

Unified Data Field (UDF)
Een systeemonafhankelijke methode voor het definiëren, verrijken en valideren van data-entiteiten binnen organisaties
© 2025 Hans de Waal / Arero7. Alle rechten voorbehouden.
Eerste publicatie op arero7.com/seeds/udf — 15 juli 2025

🌱 Onderdeel van de Arero7-pijplijn

FDL → UDF → UIF

🧩 1. FDL – Field Definition Language

De Field Definition Language (FDL) is een leesbare, gestructureerde taal (gebaseerd op YAML) om échte bedrijfsobjecten en relaties te beschrijven. Het slaat een brug tussen zakelijke taal en gestructureerde data, zodat iedereen — niet alleen ontwikkelaars — bedrijfsinformatie begrijpelijk en toepasbaar kan vastleggen.

  • FDL maakt je bedrijfsstructuur semantisch inzichtelijk

  • Het scheidt definitie van systeemimplementatie

  • Definities kunnen worden opgeslagen, beheerd en gedeeld (bijv. via GitHub)

Voorbeeld (FDL-fragment):

yaml
Entiteit: Klant
Herkomst: Sales
VereisteVelden:
- naam
- contact_email
- branche

Eenmaal gedefinieerd in FDL wordt de entiteit geprojecteerd op het Unified Data Field (UDF), waar de volledige datareis en verrijking start.

🌾 2. UDF – Unified Data Field

UDF is het gedeelde veld waarin data-entiteiten leven, groeien en interacteren. Het is systeemonafhankelijk en dus los van de beperkingen van ERP-, CRM- of andere systemen. Het weerspiegelt de echte datastromen binnen je organisatie.

🔹 Stapsgewijze Aanpak

1. Bepaal je Organisatiedomeinen
Voorbeelden: Sales, Finance, Legal, Operations, IT, Klantenservice
Elk domein speelt een unieke rol in de levenscyclus van een entiteit.

2. Definieer een Eerste Data-entiteit
Bijvoorbeeld: Klant, Artikel, Locatie, Transactie, Contract
Definieer:

  • Naam

  • Herkomst-domein

  • Minimale dataset

3. Breng het Datatraject in Kaart

Voorbeeld:
Klant ontstaat in Sales → gevalideerd in Legal → verrijkt in Operations → gefactureerd in Finance

Elke stap verrijkt de entiteit met velden, logica en validaties — en maakt de datareis meetbaar.

4. Definieer Validatieregels

  • Minimale output

  • Maximale output

  • Validatieregels (bijv. uniekheid, volledigheid)

🧠 3. Strategische Impact – De AI-Ready Organisatie

We staan aan het begin van de derde golf in AI:

“Alleen goed gestructureerde, uitlegbare en traceerbare data leidt tot betrouwbare AI.”

✅ FDL + UDF biedt een semantische structuur voor enterprisedata
✅ Entiteiten hebben een bekende herkomst, groeipad en validaties
✅ AI-modellen krijgen context en uitleg bij wat ze gebruiken
✅ Data governance, explainability en KPI-integriteit komen hier samen

“Als je je data niet semantisch definieert, kun je AI-resultaten niet vertrouwen.”

🛠️ Toepassingen

  • Datakwaliteit en governance

  • AI-datatraining en transparantie

  • KPI-standaardisatie en BI-rapportage

  • MDM en semantisch modelleren

  • Enterprise-architectuur en systeemintegratie

  • Domeingestuurd ontwerpen en innovatie

🧪 Status Incubatie

UDF is het eerste framework dat onder Arero7 wordt ontwikkeld.
FDL-specificaties zijn in ontwikkeling.
Eerste MVP’s richten zich op de entiteiten Klant en Artikel.
We staan open voor pilotpartners en co-creatie.

keyboard_arrow_up