Unified Data Field

UDF maakt van je data een waardevol bezit: bruikbaar, uitlegbaar en eigendom van mensen, teams en systemen. Het vormt een systeemonafhankelijke basis voor duidelijkheid, validatie en controle — over alle domeinen heen.

UDF is de ontbrekende laag tussen ruwe bedrijfsdata en betrouwbare besluitvorming. Het definieert hoe kernentiteiten — zoals Klanten, Artikelen en Diensten — ontstaan binnen één domein en verrijkt worden in andere domeinen, tot ze een golden record worden.

De methode stimuleert organisaties om na te denken in termen van datareizen, eigenaarschap en verrijking van minimum naar maximum.

🌱 Het veld zaaien

Elke organisatie werkt met interne domeinen — zoals Sales, Finance, Legal, Operations, HR, enzovoort. Elk domein creëert, gebruikt en transformeert data. Toch begrijpen maar weinig organisaties hoe die data domeinoverstijgend wordt verrijkt.

UDF begint met het in kaart brengen van deze domeinen, het toewijzen van eigenaarschap, en het definiëren van hoe elk domein bijdraagt aan of afhankelijk is van bepaalde entiteiten.

🔤 Het LEAPED Framework

Om de methode universeel toepasbaar te maken introduceert UDF het volgende model:

  • L – Locaties

  • E – Entiteiten

  • A – Assets

  • P – Producten/Diensten

  • E – Events

  • D – Documenten

Deze types dekken samen bijna alle gestructureerde bedrijfsdata af. Elke entiteit wordt gedefinieerd met behulp van een modulaire Field Definition Language (FDL).

📐 Field Definition Language (FDL)

FDL is een leesbare, modulaire YAML-gebaseerde taal waarmee je definieert wat een entiteit is, waar die ontstaat, en hoe die verrijkt wordt binnen processen.

Elke FDL-definitie bevat:

  • Minimale dataset per domein van oorsprong

  • Vereiste verrijking door andere domeinen

  • Golden record-voorwaarden

  • Validatieschema

  • Zichtbaarheid en gebruiksrechten

  • Domeinbijdrage-logica

FDL is ook ontworpen voor AI-leesbaarheid en activatie — waardoor datasets uitlegbaar en bestuurbaar worden van bron tot besluitvorming.

🚀 Van Methode naar Platform

Wat begint als methode, evolueert naar een krachtig platform. Elke FDL-file wordt een levende, uitvoerbare definitie die automatisch genereert:

  • Een gedeeld enterprise dataschema

  • API-endpoints voor connectiviteit

  • GUI-componenten voor gebruikersinteractie

Samen vormen deze een betrouwbare datalaag — bruikbaar voor mens, systeem en AI.

🧭 Waarom UDF onderscheidend is

  • In tegenstelling tot bijvoorbeeld Databricks of Snowflake richt UDF zich op semantiek en eigenaarschap, niet op opslag of pipelines.

  • UDF modelleert data rond de echte wereld en verantwoordelijkheid, waardoor governance vanzelf ontstaat.

  • UDF biedt een taal (FDL) waarmee datareizen gedeeld kunnen worden tussen mens en machine — van ERP tot AI.

🛡 IP-verklaring

De UDF-methode, het LEAPED-framework en de Field Definition Language (FDL) zijn originele en unieke concepten ontwikkeld door Arero7. Ze vormen samen een innovatief raamwerk voor systeemonafhankelijke datadefinitie, validatie en activatie.

Deze inhoud is gepubliceerd op arero7.com/seeds/udf en wordt formeel geregistreerd via i-DEPOT (BOIP) om het auteurschap en de creatiedatum rechtsgeldig vast te leggen.

Gebruik, reproductie of commerciële toepassing zonder schriftelijke toestemming is niet toegestaan.

keyboard_arrow_up